向量积公式
二重外积公式
对任意的 a, b, c \in \mathbb{R}^3,有
a \times (b \times c) = (a \cdot c) b - (a \cdot b) c.
变形:
(u \times v) \times w = (u \cdot w) v - (v \cdot w) u.
推导
设 r = a \times (b \times c),由于 b \times c 垂直于 b, c 所在平面 \text{span}(b, c),而 r 由垂直于 b \times c,所以 r \in \text{span}(b, c),于是可以线性表示:
r = \lambda b + \mu c; \quad \lambda, \mu \in \mathbb{R}.
同时又有 r \perp a,所以 a \cdot r = 0,所以
a \cdot r = \lambda (a \cdot b) + \mu (a \cdot c) = 0.
这是一个关于 \lambda, \mu 的线性方程,可以得到基础解系
\lambda = ka \cdot c, \mu = -k a \cdot b, \quad k \in \mathbb{R}.
由此已经得到公式 a \times (b \times c) = k [(a \cdot c) b - (a \cdot b) c],接下来确定系数 k。取一组特殊值 a = \hat{i}, b = \hat{i}, c = \hat{j},代入公式得到 k = 1,公式证毕。
Lagrange 恒等式
对任意的 a, b, c, d \in \mathbb{R}^3:
(a \times b) \cdot (c \times d) =
\begin{vmatrix}
a \cdot c & a \cdot d \\
b \cdot c & b \cdot d \\
\end{vmatrix}.
推导
BEYOND THE ARTICLE
读完了,有什么想法?
阅读已保存的问答示例,并循着引用回到原文。
— 本文完 — 返回文章列表