Python 中的复制可以分为浅复制和深复制。

Python 的不少对象本质上是一个 C 指针（参考：值传递和引用传递），其指向 Python 虚拟机分配内存的一个区域。使用函数 id 可以查看两者指向内存的编号，若两者指向同一块内存，则编号相同。

这里，我们先定义一个列表 l 如下：

d = {'a': 1, 'b': 2}
l = [1, 23, 'abc', d]

直接赋值

可以使用等号 = 直接赋值一个列表，定义如下：

l2 = l

赋值本质上只是创建了一个新的指针，这个指针依然指向原区域。使用 id 函数可以看出两者 ID 相同：

>>> id(l2) == id(l)
True

或者可以用 is 检查两者是否为指向同一内存的不同指针：

>>> l2 is l
True

浅复制

浅复制（shallow copy）可以对一个容器进行复制。它会创建一个新的对象，但不会进一步改变对象的子对象。

使用 copy 类的 copy 函数，或者某些类型的 .copy 方法可以进行浅复制：

import copy


l3 = l.copy()
l4 = copy.copy(l)

此时就创建了 l3，l4 作为 l 的浅拷贝。

浅拷贝的列表是新创建的，但是列表内本质还是储存了一些指针，这些指针指向一个 Python 对象。因此，列表内的元素并没有复制，这里两者的 3 号元素（字典）依然是同一个对象：

>>> l3[3] is l[3]
True

深复制

深复制（deep copy）则不仅仅复制对象本身，还递归复制了这一对象储存的所有子对象。对于大型结构，其内部的对象（指针）也将指向新的内存区域。

import copy


l5 = copy.deepcopy(l)