在 C++ 中，函数的参数传递分为值传递和引用传递。但在 Python 中，理论上所有的函数都是“引用传递”。不过，对于一些对象，它可能表现出类似于值传递的现象。

可变对象与不可变对象

不可变对象

Python 中，存在一些对象是不可变对象（Immutable），常见的不可变对象有：

• 整数 int、浮点数 float、复数 complex
• 字符串 str
• 元组 tuple 当我们尝试对不可变对象进行赋值、原地修改（如 += 操作）或参数传递时，Python 实际上返回了一个新的不可变对象。在函数传参时，这就表现得好像是“值传递”一般。

例如下述代码是不可变对象的传递：

def change_number(x):
    print(f"函数内：x 的初始值为 {x}")
    x = 100  # 这不是修改原来的 x，而是让函数内的本地变量 x 指向一个新的对象 100
    print(f"函数内：x 改变后为 {x}")

my_number = 10
print(f"函数调用前：my_number 的值为 {my_number}") # my_number = 10
change_number(my_number)
print(f"函数调用后：my_number 的值为 {my_number}") # my_number = 10

可变对象

除去少数 Python 原生的类型，Python 大部分对象都是可变对象，包括自定义类的实例。

原地修改可变对象或传递参数时，其“地址”（或者说 Python 的 id）并不会改变，因此其看起来就像 C++ 的引用传递一样。

如果要创建新的不可变对象，我们必须使用 copy 或者 deepcopy 函数，参考：赋值与复制