用于计算机视觉的开源库，原始版本为 C++ 语言，Python 内也有 C++ 的移植版。

基本操作

读取图像

使用 cv2.imread(路径) 可以从一个路径读取一幅图像。

对于三通道彩色图，返回形状为 H \times W \times C 的 numpy 数组，且颜色顺序为 BGR。注意不同于一般的约定，这里的通道储存在第三个维度。

如果要使用 matplotlib 显示这样的图片，需要先反转第三个维度，转为 RGB：plt.imshow(img[:, :, ::-1])

显示图像

直接显示一个 numpy 图像：

cv2.imshow('Image', arr)

若图像为浮点数，范围需要在 [0, 1] 之间。

保存图像

使用 cv2.imwrite 保存一幅图像。

图像处理

多值化

使用查找表（Look-Up Table），可以将图像进行多值化。该方法本质上是将 0 \sim 255 的各个灰度值映射为另一个值，调用方法为 cv2.LUT(src, lut)。

例如，以下代码将 img 中 0~106 的颜色映射为 1，将 107~149 的颜色映射为 127，将 150~255 的颜色映射为 255。

lut = np.full(256, 127, dtype=np.uint8)
lut[:107] = 1 
lut[150:] = 255

new_img = cv2.LUT(img, lut)